OpenAccess

Why are the #CRIS systems important? #research #CERIF @euroCRIS_Org

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I have seen an interesting interview to Ed Simmons president of the euroCRIS, that I have the pleasure to know personally due to my relation with the euroCRIS organisation as a member.

As Ed himself explains, euroCRIS is an organisation mainly dedicated to maintain and evolve an standard interchange system of the scientific information called CERIF (Common European Research Information Format) and to organise meetings at international level to promote the international collaboration between different research stakeholders.

The CERIF model format could be used to create the CRIS (Current Research information Systems) of the institutions to have an unique repository that stores all kind of research information of the institution, their researchers, groups, and so on.

In the interview, Ed explains some aspects of this CRIS’s, and why they are more and more relevant. He explains that provides the data about how the research is done and how research groups perform within the organisation, so it is a tool for managers to see whether the goals of the research reached and who produces more or less.

in short, he explains for whom are the CRIS’s:

  1. Is a database form the managers of the information (libraries, research areas, etc…)
  2. For researchers, because increase the number of all  kinds of aspects of their research (projects, founders, timings, money, results, publications, datasets, etc…), to generate their CVs in many formats, or to show their scientific production on a web page or in a conference and so on.
  3. For the institutional evaluation of the research, who performs well or less at national level.
  4. To show the research to the world on the internet.

A CRIS also could be a primary resource for other systems, for example, OpenAcess repository or OpenData repository, so, in this way, the CRIS system has more and more a central position in the institution and it’s information could be exported to all kind of systems. A one spot for registering the information and then putting that information out of all kinds of info requesters.

In short: “only one system for all”.

Ed, asserts that if a institution has a CRIS, the researchers use it, and I agree with him. I work with a CRIS (SIGMA Research) that is running in some Spanish universities and I can assert, too, that it has this central position to which Ed refers. And day by day, these CRISs systems are more and more used.

Finally, I think that CRISs provides also the concept of FAIR data, i.e, information Findable, Accessible, Interoperable and Reusable.

So in this way, I also agree with Ed that the CERIF format model, can help to improve especially the interoperability aspect of the FAIR data.

You can access the Ed Simmons interview,  here

eurocrisEdSimmons

 

 

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Repensar la investigación

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La investigación científica no es exclusiva de nuestro siglo, porque se remonta a los tiGalileo_Galilei,_1636empos de Galileo,  relacionado estrechamente con la revolución científica, que utilizó lo que se ha llamado desde entonces “Método científico”, allá por el siglo XVI.

Desde entonces, se sentaron las bases para un procedimiento que utilizan los científicos para comprobar hipótesis, solucionar problemas, formular teorías, etc.

Una primera fase de la revolución científica, enfocada a la recuperación del conocimiento de los antiguos, puede describirse como el Renacimiento Científico y se considera que culminó en 1632 con la publicación del ensayo de Galileo Diálogos sobre los dos máximos sistemas del mundo. La finalización de la revolución científica se atribuye a la “gran síntesis” de 1687 de Principia de Isaac Newton, que formuló las leyes de movimiento y de la gravitación universal y completó la síntesis de una nueva cosmología.

El concepto de revolución científica que tuvo lugar durante un período prolongado surgió en el siglo XVIII con la obra de Jean Sylvain Bailly, que vio un proceso en dos etapas de quitar lo viejo y establecer lo nuevo.

A finales del siglo XVIII, la revolución científica había dado paso a la “Era de la Reflexión”.

En el siglo XX, Alexandre Koyré introdujo el término «Revolución Científica», centrando su análisis en Galileo, y el término fue popularizado por Butterfield en su obra Origins of Modern Science (Orígenes de la ciencia moderna). El trabajo de Thomas Kuhn de 1962 La estructura de las revoluciones científicas enfatizó que no pueden compararse directamente diferentes marcos teóricos —como la teoría de la relatividad de Einstein y la teoría de la gravedad de Newton, que la reemplazó—.

Desde mediados del siglo XX, pocos cambios o pocas revoluciones se han producido, pero actualmente, estamos inmersos en una nueva revolución, a la que podríamos llamar la “Ciencia abierta”. Hasta hace relativamente poco, la ciencia era solamente accesible para las personas pertenecientes a la comunidad científica, atesorada por las principales editoriales científicas y centralizada en las universidades. La reputación de los investigadores se basaba principalmente en unos pocos indicadores (impacto y citaciones de sus publicaciones en las revistas de prestigio). Así ha sido durante mucho tiempo.

Con la globalización y la revolución digital en la que estamos inmersos, la ciencia no ha quedado al margen, y se están replanteando los cimientos mismos de toda actividad relativa a la ciencia que se realiza, ya sea de la forma de publicación, de la revisión por pares, del uso de los datos de los experimentos científicos, etc… Así, se apuesta porque la información y los resultados de la ciencia no sean solamente accesibles por unos pocos, sino que cualquiera, sea del ámbito que sea, pueda tener acceso a esta información, es lo que se llama el acceso abierto, o OpenAccess. Y eso afecta a todo, a cualquiera de las actividades que realiza un investigador. Es bien cierto que publicar en una revista de prestigio sigue siendo uno de los objetivos clave de cualquier investigador, pero ya no debería ser el único. Los investigadores, cada vez más, publican paralelamente  en acceso abierto, lo que hace que sus investigaciones sean accesibles, a la vez que le permite a él poder acceder de la misma forma a otras publicaciones o informaciones. Ello tiene que llevar inevitablemente a simplificar un procedimiento que, actualmente, sigue siendo costoso.

Para mí, esto es claramente una revolución. Muchas cosas están cambiando y cambiarán con la era digital y, todo ello, con el objetivo claro de facilitar la vida al investigador y hacer accesible la investigación.

La sociedad, de esta forma, también debe ser capaz de entender el trabajo tan importante que realizan nuestros investigadores, y, ¿porque no?, en algunos casos incluso colaborar de alguna forma con ellos.

Leer más: http://www.monografias.com/trabajos97/desarrollo-historico-investigacion/desarrollo-historico-investigacion.shtml#ixzz4xennBaNU 

y, por supuesto, en la Wikipedia.

euroCRIS membership meeting in Dublin talking about #OpenScience

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As a member of euroCRIS organisation, I attended the Spring 2017 EuroCRIS Membership Meeting in Dublin taking place from the 29th and until de 31st of May. During the meeting I presented one of our leading projects in scientific management; the implementation of a SIGMA CRIS CERIF for Universitat Pompeu Fabra (UPF).

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My presentation was the story of how a CRIS system implementation was able to boost scientific information both internally and externally for an institution leading in research. There, I presented through some real examples, how to use and reuse the scientific information with a goal:

“collect data once, reuse it many times”

I talked about the data quality, avoiding redundancy, the using of standards and the relationship with openAccess among others.

Later, I presented the 100% cloud SIGMA Research tools that gives support to the whole research lifecycle.

I have also the opportunity to attend all the presentations, were participants, showed various examples of CRISs in different European countries, focusing on the openScience (mainly openAccess, openData), and how to improve the use of the scientific information, highlighting the role of the libraries.

We also took the chance to establish the general tends of the state-of-the-art of the CRIS implementations as well as future needs. We are agree of the importance of CRIS for the future of research recognising there is still a lot to be done.

In terms of the future needs, we all emphasised the fact that researchers should improve their data management skills in order to make the information more useful and shareable. Another area to improve is the visibility of CRIS amongst institutions to prevent parallel and unilateral projects to resolve what CRIS already resolves. Finally, constant communication to guarantee the information is updated in the institutional repositories and accountability of the information were also highlighted as important milestones to move forward.

In short, very interesting presentations, in the beautiful city of Dublin!

 

 

¿Qué pasa con los datos de investigación?

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Parece que últimamente solo se habla de los datos de investigación ¿qué pasa con los datos de investigación? por mi experiencia, intentaré resumir un poco donde estamos y cómo ha ido evolucionando, a mi modo de ver…

Inicialmente, la mayor preocupación de las instituciones era tener un repositorio que recogiera toda la información de la institución relativa a la investigación. Lo que parece una cosa obvia y trivial, no se cumplía en muchos casos y muchas universidades y centros de investigación no tenían (ni tienen actualmente) centralizada toda la producción científica que se realiza en su institución. Muchos investigadores publican directamente solo en revistas de prestigio o bien tienen otras actividades recogidas en webs propias o de departamentos, no permitiendo que la institución tenga una visión global de la investigación que se realiza. Esto es realmente una desventaja para la institución, porque conlleva que muchos de los indicadores de producción científica estén por debajo de lo que realmente podrían estar y no se refleja ni en rankings ni en diferentes fuentes de información y comparativas entre universidades que tan de moda se están poniendo.

Si la universidad ofrece un Portal con información sobre la investigación que se desarrolla en la misma, podría perder, por ejemplo, oportunidades de financiación y de visibilidad en los medios.

Así pues, como primer paso es imprescindible tener un sistema de gestión de la investigación que proporcione un repositorio centralizado con la producción científica de la universidad o la institución, garantizando la calidad de los datos que allí se registran, importando el máximo de información de fuentes externas ya validadas como las principales bases de datos comerciales. Con este primer paso, como me han dicho alguna vez desde una universidad: “ahora ya tenemos los datos ordenados”. Así, la mayoría de las universidades disponen de lo que llamamos un CRIS (Current Research Information System). Este sistema, a su vez, debe disponer de herramientas de análisis de datos, que den respuesta a objetivos tan importantes como:

  • La toma de decisiones
  • La financiación
  • el enrollment (atracción de talento)
  • optimización de procesos
  • indicadores de productividad

Con la aparición del movimiento OpenAccess, podríamos decir que la cosa “se complica”, aunque no mucho. Las universidades rápidamente han definido sus repositorios institucionales OpenAccess, donde recogen toda la producción científica que se realiza con fondos públicos, como marca la Ley de la Ciencia. La mayoría de ellos, utilizando el software DSpace. A nivel europeo también “se han puesto las pilas” rápidamente con ello, por la misma normativa a nivel europeo para los proyectos H2020. Así, el siguiente paso natural ha sido el enlace entre el sistema CRIS y el Repositorio institucional, que permita acceder a toda la información, tanto de la referencia de la producción científica, como de la publicación en formato digital, si existe.

Ahora hay que añadir a todo ello el OpenData, donde se promueve que los investigadores publiquen en abierto los resultados de sus investigaciones (los datos de los experimentos, etc..), datos parciales, datasets, en el formato que sea. Para ello, ya están empezando a proliferar las plataformas para la publicación de estos datos.

Todo ello, ha creado un universo de información relativa a la investigación diseminada en multitud de webs, bases de datos, repositorios, plataformas, redes, etc… que hace casi imposible permitir su acceso y análisis y la pérdida de potencial que toda esta información puede aportar al mundo de la investigación.

Es por ello que también se están empezando a desarrollar herramientas que permitan realizar como un mapa conceptual del universo de la investigación en que todo esté relacionado y permita de alguna forma “navegar” entre tanta información, así como proponer resultados y llegar a información que de otra forma sería casi imposible. Para ello, conceptos como el Machine Learning e incluso la AI (inteligencia artificial) deben ayudar a realizar estos mapas conceptuales que permitan este acceso a la información de la investigación. Y eso es en lo que los tecnólogos estamos embarcados y creo que es un reto importante y a la vez emocionante.